文献

J-GLOBAL ID：201802287952027782   整理番号：18A1769250

眼疾患の配向勾配に基づく自動検出のヒストグラム【JST・京大機械翻訳】

Histogram of Oriented Gradient based Automatic Detection of Eye Diseases

著者 (2件)： Manchalwar Mrunalini D. (Department of Electronics & Telecommunication, MIT College of Engineering, Pune, India) ,  Warhade Krishna K. (Department of Electronics & Telecommunication, MIT College of Engineering, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼疾患は,今日,燃焼疾患である。眼疾患同定はコンピュータビジョンにおける基本的問題の一つである。本論文では,3つのそのような疾患,白内障,結膜炎,および針を考慮した。白内障は一度蛋白質が眼のレンズ内に構築され,それを混濁させて視覚の減少を促す。結膜炎またはピンク眼は,感染により炎症される眼の結膜またはアレルギー反応による状態である。そして,3番目の種類の疾患は,若い赤色を引き起こす感染症であり,眼けんの端部の近くに,痛みのある塊がある。一般的に,眼医師はこれらの病気を発見するためにスリットランプカメラを用いている。しかし,農村地域における専門家の眼科医とスリットランプカメラの欠如のために,それらの病気を検出することにおけるベルトの主要な問題がある。本論文において,最初に,異なる患者から収集されて,改善のために処理された捕捉された目の画像を示した。次に,HOGを特徴ベクトルの検出に用いた。最終的に,最小距離分類器の支援で行われた病気の認識。この計画法は経済的で,計算的に迅速で価格が非常に低い。提案したシステムの平均精度は分類で96.5%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  視覚 ,  レンズ ,  結膜炎 ,  タンパク質 ,  感染症 ,  結膜 ,  疼痛 ,  患者 ,  白内障 ,  *眼疾患 ,  医師 ,  *ヒストグラム
準シソーラス用語： *自動検出 ,  眼科医 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼疾患 ,  配向 ,  勾配 ,  自動検出 ,  ヒストグラム