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J-GLOBAL ID：201802287966367746   整理番号：18A1619454

一般化空間および空間時間自己回帰条件付き異分散性【JST・京大機械翻訳】

Generalised spatial and spatiotemporal autoregressive conditional heteroscedasticity

著者 (3件)： Otto Philipp (European University Viadrina, Grosse Scharrnstrasse 59, 15230 Frankfurt (Oder), Germany) ,  Schmid Wolfgang (European University Viadrina, Grosse Scharrnstrasse 59, 15230 Frankfurt (Oder), Germany) ,  Garthoff Robert (European University Viadrina, Grosse Scharrnstrasse 59, 15230 Frankfurt (Oder), Germany)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 26  ページ： 125-145  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,隣接位置に依存する異分散を組み込んだ新しい空間モデルを導入した。提案したプロセスは,時間的自己回帰条件付き異分散性(ARCH)モデルに対する空間的等価性と考えられる。また,新しく導入された空間ARCHモデルが時空間設定にどのように使用できるかを示した。時間的ARCHモデルとは対照的に,分布は事前の期間に対する完全な情報セットで与えられていることが知られているが,分布は空間的および時空的設定においては直接的ではない。しかし,最大尤度手法を用いてモデルパラメータを推定できる。モンテカルロシミュレーションにより,特定の空間重み付け行列に対する推定器の性能を実証した。さらに,既知の空間自己回帰モデルと空間ARCHモデルを組合せて,異分散誤差を仮定した。最後に,提案した自己回帰過程を経験的例により説明した。特に,著者らは,3108の米国郡における肺癌死亡率をモデル化し,新たに導入したモデルを4つのベンチマークアプローチと比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  重みづけ ,  等価性 ,  モデリング ,  自己回帰モデル ,  *モデル ,  ベンチマーク ,  クラスタ ,  分散度
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  モデルパラメータ ,  空間モデル ,  *自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 肺癌死亡率 ,  サルスパッチ ,  空間アーチ ,  分散クラスタ

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 一般化 ,  自己回帰 ,  分散性