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J-GLOBAL ID：201802287987373664   整理番号：18A0537460

人物再同定のためのマルチビューに基づく結合辞書学習【Powered by NICT】

Multi-view based coupled dictionary learning for person re-identification

著者 (4件)： Ma Fei (State Key Laboratory of Software Engineering, School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Liu Qinglong (State Key Laboratory of Software Engineering, School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhu Xiaoke (State Key Laboratory of Software Engineering, School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Jing Xiao-Yuan (State Key Laboratory of Software Engineering, School of Computer, Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPAC  ページ： 654-659  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人物再認識は,ホットな話題,歩行者追跡と知的モニタリングに適用することができる。しかし,人物再同定は,視野角,照明,背景乱雑性およびオクルージョンによる外観の大きな変動のために挑戦的である。実際では,さまざまなタイプの特徴の間及び異なるカメラ間の大きな差が存在する。異なる特徴の良好な表現を改善するために,マルチビューに基づく結合辞書ペア学習アプローチ,それぞれ色特徴とテクスチャ特徴を学習できるを提案した。カラー辞書ペアは異なるカメラから各人物の色特徴を学習することを目的とした。テクスチャ辞書ペアは両カメラからの人物のテクスチャ特徴を学習した。学習結合辞書ペアは異なるカメラの本質的な関係と様々な種類の特徴を示すことができる。二の公開歩行者データセット上での実験結果により,提案した方法は,他の競合する方法よりも良好に機能できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  再認 ,  歩行者 ,  オクルージョン ,  カメラ
準シソーラス用語： 質感 ,  テクスチャ特徴 ,  色特徴 ,  視野角 ,  歩行者追跡 ,  *辞書学習 ,  *マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人物 ,  同定 ,  マルチビュー ,  辞書学習