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J-GLOBAL ID：201802287995105787   整理番号：18A0521280

車両ナンバープレート認識のための採用された形態学的,空間的画像フィルタリングと性格特徴抽出とマッピングのためのロバストなアルゴリズム【Powered by NICT】

A robust algorithm for morphological, spatial image-filtering and character feature extraction and mapping employed for vehicle number plate recognition

著者 (5件)： Mukherjee Rajshekhar (Maharaja Agrasen College, University of Delhi) ,  Pundir Amit (Maharaja Agrasen College, University of Delhi) ,  Mahato Dharmendra (Maharaja Agrasen College, University of Delhi) ,  Bhandari Gaurav (Maharaja Agrasen College, University of Delhi) ,  Saxena Geetika Jain (Maharaja Agrasen College, University of Delhi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 864-869  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両ナンバープレートの画像に適用した特性特徴抽出,分類器と有効なマッピングアルゴリズムの実装を説明し,非線形特徴抽出と空間マッピングを用いた。低レベル視覚特徴抽出のための新しいアルゴリズムを提示し,構造化,フィルタリング,侵食と膨張法による非線形モルフォロジー演算を強調した。ブースティング視覚空間的特徴のためのSobel,Cannyとファジィ論理,畳込み,メディアンフィルタリングとスケーリング画像によるエッジによる重要な特徴抽出と認識のための生の画像のフィルタリングと強調を行った。前摂食魚データセットを用いた効果的な特徴マッピングと意味特徴マッチング法によるしきい値処理を用いたテンプレートマッチングは画像処理への応用として達成した。得られた結果を表にまとめ,上記アルゴリズムを用いて79.30%の精度を報告した。画像は以下た標準チャネル雑音に曝露し,その後情報と全体構造の損失を比較した。使用した比較方法はMSEとPSNR値と構造類似指標(SSIM)である。このようにして得られた結果の精度を報告し,アルゴリズムのロバスト性と有効性を示唆した。画像取得をリアルタイムでMATLABプラットフォームを統合した遠隔操作アンドロイドプラットフォームに基づく素子によって達成される。後天性ナンバプレートデータは,車両指数log,セキュリティシステムのための臨界を作成するためのテキストファイルへ移動させた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ファジィ論理 ,  *モルフォロジー ,  *特徴抽出 ,  雑音 ,  *画像 ,  *アルゴリズム ,  遠隔制御 ,  画像処理 ,  畳込み ,  *ロバスト性 ,  視覚 ,  セキュリティシステム ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： ナンバー ,  採用 ,  形態学 ,  画像フィルタリング ,  性格 ,  特徴抽出 ,  マッピング ,  ロバスト ,  アルゴリズム