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J-GLOBAL ID：201802288042050441   整理番号：18A0138846

強化学習を用いたCell Gridによる配電系統の電圧上昇抑制

著者 (3件)： 竹中龍一郎 (大阪府大) ,  高山聡志 (大阪府大) ,  石亀篤司 (大阪府大)
資料名： 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM)
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.SS08-1  発行年： 2017年11月25日 
JST資料番号： F0428D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,配電系統に太陽光発電の導入が進んでいる。しかし,太陽光発電の逆潮流に伴い連系点電圧が上昇し,電圧規定範囲からの逸脱が発生している。著者らは,各需要家による自律分散的な無効電力制御により電圧適正化を図るCell Gridによる電圧適正化手法を提案している。本稿では,機械学習の一つである強化学習を利用し,各Cell Gridの無効電力出力を決定する手法を提案し,シミュレーションを通じて有用性の評価を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *強化学習 ,  電力制御 ,  再生エネルギー ,  *配電系統 ,  太陽光発電 ,  電圧変動 ,  教師つき学習 ,  機械学習 ,  シミュレーション ,  *電圧制御
準シソーラス用語： 無効電力制御 ,  再生可能エネルギー ,  電圧上昇 ,  群強化学習 ,  系統電圧制御

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化学習 ,  Grid ,  配電系統 ,  電圧上昇