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J-GLOBAL ID：201802288051038920   整理番号：18A0217114

最適パターン検出に基づく改良遺伝的経路計画アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved genetic path planning algorithm based on optimal schema probing mechanism

著者 (3件)： Li Kewei (南昌航空大学 无損検測教育部重点実験室,南昌,330063) ,  Zhang Dandan (南昌航空大学 信息工程学院,南昌,330063) ,  Zhou Zhiping (南昌航空大学 信息工程学院,南昌,330063)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 20  ページ： 111-115,194  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な環境における従来の遺伝的経路計画における実行可能な経路の修復が難しく,早熟収束が容易でないという欠点を克服するために,最適モード検出機構に基づく改良遺伝的アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,中央値挿入修復と近傍探索と経路点回復操作を結合することによって,経路修復効率を強化することができた。空間的探索能力は,適応的な突然変異によって改善される。ハイブリッドマルチポイント交差とモード最適化戦略を導入して,アルゴリズムの最適化性能を改善した。シミュレーション結果は,新しい方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  *アルゴリズム ,  *遺伝 ,  最適化 ,  中央値 ,  遺伝的アルゴリズム ,  思春期早発症 ,  シミュレーション ,  突然変異 ,  *経路探索
準シソーラス用語： 感知機構 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： path planning ,  neighborhood searching ,  adaptively truncated mutation ,  hybrid multi-point crossover

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 経路計画 ,  アルゴリズム