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J-GLOBAL ID:201802288142039408   整理番号:18A0189982

エントロピー差と知覚ハッシュに基づくキーフレーム抽出【Powered by NICT】

Key Frame Extraction Based on Entropy Difference and Perceptual Hash
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ISM  ページ: 557-560  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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キーフレーム抽出はコンテンツベースビデオ検索における重要なステップである。フレームの特性を正確に記述するために,色,テクスチャ,形状のようなさまざまな特徴をキーフレーム抽出のための統合と使用することができる。本論文では,エントロピーおよび知覚ハッシュに基づくキーフレーム抽出の改良された2相アプローチを提案した。最終結果に対するしきい値の直接影響を弱め,冗長キーフレームをもたらす容易にフェージング,太陽光と他の情報の問題を解決する。候補キーフレームは黄金分割分割と重み付きヒストグラムを用いて選択した。次に,キーフレームは,候補のフレームのエントロピー値により決定した。最後に,知覚ハッシュの新しい方法を冗長キーフレームを除去するために適用した。実験データセットは,映画,漫画,ニュースなどのような種々のドメインからのビデオを作成した。結果は,提案した方法は正確で,キーフレーム抽出に有効であることを示した。選択されたキーフレームは,主な内容の良好な代表であり得る。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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