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J-GLOBAL ID：201802288149836963   整理番号：18A0736725

MIMO-OFDM通信のためのハードウェア化に向けたMMSE法に基づく逐次干渉キャンセラを用いた低演算量最尤推定手法の検討

MMSE Based Low Complexity Maximum Likelihood Detection Using Successive Interference Canceller for MIMO-OFDM Hardware Implementation

著者 (4件)： 池下貴大 (北大 大学院情報科学研究科) ,  渡辺大詩 (北大 大学院情報科学研究科) ,  筒井弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  宮永喜一 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 42  号： 11(BCT2018 38-49)  ページ： 25-28  発行年： 2018年03月02日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿ではMIMO-OFDM通信におけるMLD(maximum likelihood detection)によるMIMO検出に掛かる演算量を,MMSE(minimum mean square error)および逐次干渉キャンセラ(SIC:successive interference canceller)を用いて削減する手法の検討を行う。MIMO通信では受信機においてストリーム間の信号干渉が起こるため,受信機で信号の分離が必要になる。一般的にZF(zero-forcing)法とMMSE法が高速処理可能な線形検出手法として知られている。一方,精度の高い検出手法として非線形検出手法であるMLDが知られている。しかし,MLDは考えうる全ての候補に対して演算を行うため,アンテナ数や変調多値数が増加すると非現実的な演算量になる。本稿では,線形検出であるMMSEとSICを用いてMLDにおけるシンボル候補数を削減する手法を提案する。QR分解を用いるK-best法との比較を行った結果,K-best法より低い演算量でK-best法に勝るBER性能が実現できることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *OFDM ,  MIMOシステム ,  *移動通信 ,  最小二乗推定 ,  ハードウェア設計 ,  雑音除去 ,  シーケンシャル処理 ,  最尤法 ,  計算量 ,  信号処理 ,  信号弁別
準シソーラス用語： *MIMO-OFDM ,  MMSE ,  逐次干渉除去 ,  最尤推定法 ,  信号分離

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： MIMO-OFDM ,  ハードウェア化 ,  MMSE ,  逐次 ,  干渉キャンセラ ,  最尤推定 ,  手法