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J-GLOBAL ID：201802288170391555   整理番号：18A1540751

不確実性を考慮した風光燃焼多目的確率的スケジューリング最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

A Multi-objectives Stochastic Scheduling Optimization Model for Wind-photovoltaic Pumped Storage Power Station and Convention Gas Turbine Considering Uncertainty

著者 (4件)： Zhao Donglai (華北電力大学 経済管理学院,北京,102206) ,  Niu Dongxiao (華北電力大学 経済管理学院,北京,102206) ,  Yang Shangdong (国网(蘇州)城市能源研究院,江蘇 蘇州,215000) ,  Liang Cai (国网能源研究院,北京,102209)
資料名： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 4  ページ： 138-147  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風光を代表とする高比率の再生可能エネルギー発電グリッドを支え,ウインドファーム(WindPowerPlant,WPP)を集積した。光起電力発電所(Photovoltaicpowerstation、PV)、ガスタービン(ConventionGasTurbine)。CGT)と揚水発電所(PumpedStoragePowerStation;PHSP)はマルチ電源システム(Multi-powerHybridSystem,MPHS)である。ロバスト確率最適化理論に基づく風光貯蔵の確率的スケジューリング最適化モデルを,確立した。最初に,マルチ電源システムの基本構成を紹介し,マルチ電源出力モデルを確立した。次に,システム運用の経済的利益の最大化と出力変動の最小化を最適化目標として,マルチ電源システムのスケジューリング操作の多目的モデルを確立した。同時に,不確実性がシステムに及ぼす影響を克服するため,予測パワーに基づく風光の不確実性のキャラクタリゼーション法を提案した。不確実性変数を含む制約条件は,意思決定者のリスク状態を反映する制約条件であり,そして,MPHSの確率的スケジューリング最適化モデルを,確立した。最後に,発電機容量が9.6MWのウィンドファーム,6.5MWの光起電力発電機と3台のCGTユニット,および1つの貯水池の等価容量が10MW・hの構造シミュレーションシステムである。数値例を示した。1)MPHSシステムは,異なるエネルギー発電の相補特性を完全に利用することができ,システムの全体運転結果を最適化する。2)PHSPは,自身の動作行動を最適化でき,風光ネットワークのより大きな容量空間を提供する。3)ロバスト係数の導入は,異なるリスク選好型意思決定者にスケジューリング意思決定ツールを提供し,経済的利益の最大需要を追求し,同時に運転リスクレベルを最小化することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *不確実性 ,  発電 ,  意思決定者 ,  ウインドファーム ,  系統運用 ,  キャラクタリゼーション ,  *スケジューリング ,  運転 ,  *モデル ,  意思決定 ,  予測 ,  *最適化 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wind power ,  convention gas turbine ,  multi-objective ,  uncertainty

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  風光 ,  燃焼 ,  多目的 ,  確率的スケジューリング ,  最適化モデル