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J-GLOBAL ID:201802288189274709   整理番号:18A1388808

SWATモデル性能の改善と出力の不確実性解析に対する動的土地利用入力の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of dynamic land use inputs on improvement of SWAT model performance and uncertainty analysis of outputs
著者 (5件):
資料名:
巻: 563  ページ: 874-886  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,非点源(NPS)モデルの性能に及ぼす静的および動的土地利用入力条件の影響を評価し,動的土地利用入力がモデル精度を改善できるかどうかを見出すことであった。土壌と水評価ツール(SWAT)モデルを評価モデルとして選択して,7つの異なる土地利用入力条件を,SWATにおける土地利用更新ファイルを設定することによってセットした。結果は,研究区域における土地利用パターンが,気候変動と人間活動のために2000年から2015年まで変化して,いろいろな土地利用パターンの間で矛盾をもたらすことを示した。較正結果は,動的土地利用入力条件が明らかに全窒素(TN)と全リン(TP)のシミュレーション精度を改善できることを示した。CE5Y条件は,R2とNSEがそれぞれ0.7と0.6より大きい最良の較正結果を持っていた。しかし,流動シミュレーションのために,土地利用入力条件は,モデル較正と検証結果に及ぼす明白な影響を持たなかった。モデル出力の偏差解析は,毎月の出力が年間の出力より土地利用入力条件によってより影響を受けて,湿ったシーズンにおける偏差が通常と乾燥シーズンにおけるそれらより大きいことを示した。最も高いMADは6月と8月に発生し,TNとTPに対してそれぞれ82.87tと1.56tであった。本研究は,NPS汚染をシミュレーションするとき,土地利用変化を考慮することの重要性を明らかにして,NPS汚染モデルの土地利用入力設定のためにサポートを提供することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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流出解析  ,  水質汚濁一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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