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J-GLOBAL ID：201802288192840368   整理番号：18A1382267

医用超音波画像におけるスペックル雑音低減のためのFourierベース離散シェレット変換【JST・京大機械翻訳】

Fourier Based Discrete Shearlet Transform for Speckle Noise Reduction in Medical Ultrasound Images

著者 (2件)： Abazari Reza (Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Lakestani Mehrdad (Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
資料名： Current Medical Imaging  (Current Medical Imaging)
巻： 14  号： 3  ページ： 477-483  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3597A  ISSN： 1573-4056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:医用超音波画像は通常,「スペックル」と呼ばれる特殊な種類の雑音により劣化する。スペックル雑音は通常,エッジにより多くの効果を持ち,それらのコントラスト分解能の低減をもたらす超音波画像の詳細な詳細は,結果として,病気の診断における困難さを生み出す。【方法】:本論文では,医用超音波画像のスペックル雑音を低減するために,擬似極性高速Fourier変換に基づく「離散シアレット変換」を用いることにより,雑音除去手法を提案した。この方法の数学的構造を簡単に考察した。提案したアプローチの効率を例証するために,いくつかの実際の超音波画像の合成の実験結果を考察した。結果:実験結果は,提案した手法が,超音波画像雑音除去のためのピーク信号対雑音比(PSNR)に関して,より良い性能を得ることができることを示した。数値試験は一連の計算機シミュレーションとMATLAB実験を含む。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  計算機シミュレーション ,  *画像 ,  *雑音 ,  *雑音低減 ,  *スペックル ,  *超音波画像 ,  極性 ,  高速Fourier変換 ,  *超音波
準シソーラス用語： MATLAB ,  ピーク信号対雑音比 ,  画像雑音除去 ,  *スペックル雑音 ,  *生物医学超音波 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 離散shearlet変換 ,  Fourier変換 ,  画像雑音除去 ,  PSNR ,  閾値 ,  超音波画像

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 医用超音波 ,  スペックル雑音