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J-GLOBAL ID：201802288292134049   整理番号：18A0780506

未知エンティティを伴う知識ベース補完: グラフニューラルネットワークを用いたアプローチ

Knowledge Base Completion with Out-of-Knowledge-Base Entities: A Graph Neural Network Approach

著者 (4件)： 濱口拓男 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  大岩秀和 (Recruit Institute of Technology) ,  新保仁 (奈良先端科学技術大学院大学) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大学)
資料名： 人工知能学会論文誌(Web)  (TJSAI (Web))
巻： 33  号： 2  ページ： F-H72_1-10(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0128A  ISSN： 1346-8030  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 知識ベース補完(KBC)は,知識ベースの欠落情報を予測することを目的としている。本論文は,KBCの知識ベース外(OOKB)エンティティ問題,すなわち,トレーニング時には観察されなかったテストエンティティに関するクエリに答える方法について説明した。既存の埋め込みベースのKBCモデルでは,すべてのテストエンティティがトレーニング時に利用可能であると想定しているため,費用のかかる再トレーニングを行わずに新しいエンティティの埋め込みを取得する方法が不明である。再学習なしのOOKBエンティティ問題を解決するために,テスト時に提供される限られた補助知識を利用して,グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用してOOKBエンティティの埋め込みを計算した。実験結果は,本提案モデルのOOKB設定における有効性を示した。さらに,OOKBエンティティが関与していない標準的なKBC設定では,WordNetデータセットで最先端の性能を実現した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *データ ,  *工学 ,  *利用 ,  データベース ,  電子辞書
準シソーラス用語： WordNet ,  *エンティティ ,  *ニューラルネットワーク応用 ,  *知識ベース技術

著者キーワード (10件)： 情報抽出 ,  知識ベース完成 ,  ニューラルネットワーク ,  グラフニューラルネットワーク ,  知識ベースエンティティ ,  情報抽出 ,  知識ベース完成 ,  ニューラルネットワーク ,  グラフニューラルネットワーク ,  知識ベースエンティティ

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  情報処理一般  (JE15010U) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C)

引用文献 (31件)：

• [Bahdanau 15] Bahdanau, D., Cho, K., and Bengio, Y.: Neural machine translation by jointly learning to align and translate, in International Conference on Learning Representations (2015)
• [Bollacker 08] Bollacker, K., Evans, C., Paritosh, P., Sturge, T., and Taylor, J.: Freebase: A collaboratively created graph database for structuring human knowledge, in Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD ’08, pp. 1247-1250 (2008)
• [Bordes 13] Bordes, A., Usunier, N., Garcia-Duran, A., Weston, J., and Yakhnenko, O.: Translating embeddings for modeling multirelational data, in Burges, C. J. C., Bottou, L., Welling, M., Ghahramani, Z., andWeinberger, K. Q. eds., Advances in neural information processing systems, Vol. 26, pp. 2787-2795 (2013)
• [Fang 16] Fang,W., Zhang, J.,Wang, D., Chen, Z., and Li, M.: Entity disambiguation by knowledge and text jointly embedding, in Proceedings of the 20th SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning, pp. 260-269 (2016)
• [Guu 15] Guu, K., Miller, J., and Liang, P.: Traversing knowledge graphs in vector space, in Empirical methods in natural language processing (EMNLP) (2015)

タイトルに関連する用語 (4件)： エンティティ ,  知識 ,  補完 ,  グラフニューラルネットワーク