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J-GLOBAL ID：201802288317464082   整理番号：18A1811517

DDT グラフ上の頂点強化歩行のアンサンブルを用いた分散事象検出と追跡【JST・京大機械翻訳】

DDT: Decentralized event Detection and Tracking using an ensemble of vertex-reinforced walks on a graph

著者 (1件)： Batabyal Tamal (Charles L. Brown Department of Electrical and Computer Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22904)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SSIAI  ページ： 145-148  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イベントが伝播する不規則トポロジーの同定と共に分散イベントダイナミクスの自動検出は,地形学やビデオ監視のような分野での応用を持つ挑戦的なタスクである。この問題は,基礎となるトポロジーが時変で,異なるスケールを持つ複数のイベントが同じトポロジー上に存在するときに厳しくなる。従来の研究は,イベントを検出して,トポロジーを同定する問題を扱うために別々に研究する。一方では,グラフ-スペクトル応答を含むイベント検出のための方法論は,基礎となるトポロジーが未知の場合,イベントの空間時間的局在化を実行することができない。一方,基礎となるグラフトポロジーを推定するアルゴリズムは,イベントの静的性質のみを仮定する。本研究では,拡張可能で扱いやすいアルゴリズムを用いることにより,両方のタスクを同時に実行するために,トポロジー上の頂点強化ベースのウォークを利用した。このようなウォークの集合は,各イベントの空間的サポートを関連付けることにより,トポロジーにおける各位置のイベントメンバシップを再帰的に更新する。著者らのアプローチは,分散イベントの空間時間的局在化の観点から,最先端の方法よりも改善を示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 船舶 ,  地形学 ,  歩行 ,  *位相幾何学 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 最先端 ,  局在化 ,  スペクトル応答 ,  ビデオ監視 ,  自動検出 ,  イベント検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： DDT ,  グラフ ,  頂点 ,  強化 ,  歩行 ,  アンサンブル ,  事象検出 ,  追跡