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J-GLOBAL ID：201802288320496194   整理番号：18A0440314

メモリ拡張中国のウイグル神経機械翻訳【Powered by NICT】

Memory-augmented Chinese-Uyghur neural machine translation

著者 (4件)： Zhang Shiyue (Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Mahmut Gulnigar (Xinjiang University, Xinjiang, China) ,  Wang Dong (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Hamdulla Askar (Xinjiang University, Xinjiang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APSIPA ASC  ページ： 1092-1096  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラル機械翻訳(NMT)は,最近顕著な性能を達成した。しかしながら,このアプローチは中国とウイグル,部分的に限られた並列データによる資源間の翻訳タスクとウイグルの凝集性質によって引き起こされる稀な語の大部分に広く適用されていない。本論文では,~200,000文対を収集し,この中規模データベースと,注意ベースNMTは,中国Uyghur/Uyghur中国翻訳に非常に良く実行できることを示した。稀な単語に取り組むために,NMT推論を支援するための新しいメモリ構造を提案した。著者らの実験は,メモリを付加したNMT(M NMT)はバニラNMTと句ベース統計的機械翻訳(SMT)双方の性能を上回ることを示した。興味深いことに,メモリ構造は,語い範ちゅう外の説明た単語を扱うための洗練された方法を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  バニラ ,  データベース ,  語彙 ,  *中華人民共和国 ,  *記憶装置 ,  中規模 ,  *機械翻訳 ,  記憶構造
準シソーラス用語： 統計的機械翻訳 ,  句 ,  凝集性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張 ,  中国 ,  神経 ,  機械翻訳