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J-GLOBAL ID：201802288336273109   整理番号：18A1448057

改良形態-ウェーブレット閾値ノイズ除去方法【JST・京大機械翻訳】

Improved Morphological-wavelet Threshold De-noising Method

著者 (4件)： Yang Zhengyi (重慶大学軟件学院 重慶401331) ,  Liu Bowen (重慶大学軟件学院 重慶401331) ,  Ren Shan (重慶大学軟件学院 重慶401331) ,  Heng Nannan (重慶大学軟件学院 重慶401331)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 5  ページ： 300-302,316  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現場で収集した回転機械振動信号には,強いインパルス干渉と白色雑音があり,ウェーブレット閾値フィルタリングは白色雑音のフィルタリングに良い効果を持っているが,パルス干渉のフィルタリング効果は良くない。しかし,形態学的フィルタリングは,効果的にインパルス干渉を除去することができるが,白色雑音を除去できない。これらの問題に対して、形態フィルタリングと改良したウェーブレット閾値フィルタリングに基づく統合フィルタリング方法を提案した。このフィルタリング方法は,2つのフィルタ方法の利点を結合して,回転機械振動信号におけるインパルス干渉と白色雑音を同時に効果的に除去することができた。シミュレーション信号と現場によって収集した回転子振動信号は,実験によって確認した。形態学的フィルタリングと改良ウェーブレット閾値フィルタを組み合わせたフィルタリング法は,回転子振動信号の雑音成分をよくフィルタリングし,雑音に没入する回転子振動信号を抽出した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  干渉 ,  フィルタ ,  *雑音低減 ,  パルス ,  シミュレーション ,  回転機械 ,  *波束 ,  フィルタリング ,  白色雑音
準シソーラス用語： 形態学的フィルタ ,  力積 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Signal processing ,  Morphological filter ,  Wavelet threshold filtering ,  Morphological-wavelet threshold filter

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態 ,  ウェーブレット ,  閾値 ,  ノイズ ,  除去方法