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J-GLOBAL ID：201802288392087170   整理番号：18A0573318

洪水結果評価のための会計ディジタル高度不確実性【Powered by NICT】

Accounting digital elevation uncertainty for flood consequence assessment

著者 (2件)： Bhuyian Md. N.M. (Department of Civil & Environmental Engineering, Tennessee Technological University, Cookeville, TN, USA) ,  Kalyanapu A. (Department of Civil & Environmental Engineering, Tennessee Technological University, Cookeville, TN, USA)
資料名： Journal of Flood Risk Management  (Journal of Flood Risk Management)
巻： 11 Suppl S2  ページ： S1051-S1062  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2640A  ISSN： 1753-318X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタル標高モデル(DEM)を調査した地形データの代替品として使用されている。適切なDEMと最適空間分解能の選択は,十分なシミュレーション時間内で期待される精度を達成するための鍵となる。本研究では,カリフォルニアのFolsomダムのAmerican River下流の長さ35kmの様々な空間分解能で異なる源(すなわちShuttle Radar Topography Mission,Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer,「国家高度データセット,そしてLight Detection及びRanging)からのDEMを比較した。研究期間は下流洪水影響を推定し,特にサクラメント近辺の都市域のに使用する1997種類の「新年の洪水であった。本研究の目的は,地形データのそれぞれの特定のセットのモデル精度の比較偏差を定量化した。本研究はまた,結果と洪水の大きさ間の相関関係を検討した。流体力学モデルは,洪水損傷評価のための入力を与えた。水文工学センターの洪水影響解析(HEC FIA)を用いて,各シナリオのための洪水損失を推定した。この分析は,便利な時間内で妥当な結果を得るために洪水結果評価のための適切なDEMを選択する際の意思決定者を支援するであろう。も本研究では高品質地形データの欠如,特に遠隔研究地域に役立つ結果を推定するための有用であろうことが期待される。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： カリフォルニア州 ,  意思決定者 ,  ダム ,  空間分解能 ,  *不確実性 ,  *洪水 ,  シミュレーション ,  都市域 ,  リスク分析 ,  *ディジタル方式 ,  数値地形モデル ,  流体力学的模型
準シソーラス用語： 高品質 ,  影響分析 ,  モデル精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ディジタル地形モデル化 ,  水理モデル ,  災害とリスクのマッピング ,  リスク分析

分類 (1件)： 地形データの処理  (RC02050O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 洪水 ,  評価 ,  会計 ,  ディジタル ,  高度 ,  不確実性