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J-GLOBAL ID：201802288399765102   整理番号：18A0198778

IoTアプリケーションのための低電力広域ネットワークにおける資源効率【Powered by NICT】

Resource Efficiency in Low-Power Wide-Area Networks for IoT Applications

著者 (2件)： Qin Zhijin ,  McCann Julie A.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GLOBECOM  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,低電力広域(LPWA)ネットワークのためのアップリンク伝送の資源効率を調べた。LoRaは焦点の例ネットワークとして採用されているが,研究は,他の無線に容易に一般化されることができる。最初に,チャネル割当と電力割当の同時最適化問題としてLPWAネットワークにおける資源配分を定式化し,限られたスペクトル資源を持つLoRaユーザ,特にLPWAネットワークにおける接続されているデバイスの大きな数の場合の間のスループット公平性を保証した。具体的には,それら自身のユーティリティを最大にする目的で,利己的選手の二セットとしてLoRaユーザとチャネルを処理することによりmany-to-oneマッチングゲームとしてチャネル割当を定式化した。LoRaユーザへの局所的にチャネルアクセス意思決定を分布による低複雑性マッチングチャネル割当アルゴリズム(MCAA)を提案した。同一チャネルに割り当てられたLoRaユーザにとって,LPWAネットワークで達成された最小伝送速度を最大化する最適電力割当アルゴリズムを開発した。さらに,シミュレーション結果は,提案したMCAAははるかに低い計算量で最適に近い性能を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  チャネル ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  資源割付 ,  計算量 ,  伝送速度 ,  スループット ,  公平性 ,  定式化 ,  マッチング
準シソーラス用語： 同時最適化 ,  電力割当 ,  チャネル割当 ,  *資源効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  アプリケーション ,  低電力 ,  広域ネットワーク ,  資源効率