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J-GLOBAL ID：201802288418760525   整理番号：18A0447459

顔モーフィングに対する面平均化:脆弱性と検出【Powered by NICT】

Face morphing versus face averaging: Vulnerability and detection

著者 (4件)： Raghavendra R. (Norwegian Biometrics Laboratory, NTNU, 2802 Gj./.vik, Norway) ,  Raja KiranB. (Norwegian Biometrics Laboratory, NTNU, 2802 Gj./.vik, Norway) ,  Venkatesh Sushma (Norwegian Biometrics Laboratory, NTNU, 2802 Gj./.vik, Norway) ,  Busch Christoph (Norwegian Biometrics Laboratory, NTNU, 2802 Gj./.vik, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCB  ページ： 555-563  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識システム(FRS)はモーフィング顔を用いた攻撃に対して脆弱であることが知られている。顔特性を利用した電子パスポート(ePass)における必須として,モーフィング攻撃は,国境警備における潜在的関心を高めた。本論文では,平均顔を用いて行った新しい攻撃に対するFRSの脆弱性を解析した。平均面は二人の被験者に対応する二の顔画像の簡単なピクセルレベル平均化により発生させた。通常のモーフィングと平均化に基づいた顔攻撃の両方に市販FRSの脆弱性のベンチマークを行った。さらに,色空間から抽出したFRSにモーフィングと平均両面攻撃を確実に検出する微細組織特徴の協調表現に基づく新しいアルゴリズムを提案した。163被験者と新しく建設された変形と平均顔画像データベースについて拡大実験を行った。データベースは更にePassで走査され貯蔵される希望者から印刷パスポート光を典型的にパスポート発行の現実のシナリオを考慮して構築した。,新たに構築したデータベースは,プリント走査bonafide,モーフィングと平均顔サンプルを構築した。得られた結果は,印刷走査モーフィングと平均顔データベース上で提案方式の改善された性能を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 微細構造 ,  色空間 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  画像データベース ,  *顔画像 ,  印刷 ,  データベース ,  走査
準シソーラス用語： 被験者 ,  平均顔 ,  パスポート ,  *脆弱性 ,  *モーフィング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔 ,  モーフィング ,  平均 ,  脆弱性