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J-GLOBAL ID：201802288474841449   整理番号：18A0270836

エネルギー制約されたコグニティブ無線ネットワークにおけるマルチチャネルセンシングと資源配分【Powered by NICT】

Multi-channel sensing and resource allocation in energy constrained cognitive radio networks

著者 (2件)： Kulkarni Kedar (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Kanpur, 208016, India) ,  Banerjee Adrish (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Kanpur, 208016, India)
資料名： Physical Communication  (Physical Communication)
巻： 23  ページ： 12-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3438A  ISSN： 1874-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多チャネル認可された環境におけるコグニティブ無線ネットワークを考察した。チャネルが空であることを感知されるならば,二次ユーザがチャネルを透過した。これは検出時間と透過時間の間のトレードオフをもたらす。二次ユーザはエネルギーを制約される場合,より多くのエネルギーがセンシングに使用されているならば,伝送のための利用可能なエネルギーは少なかった。これはエネルギートレードオフを生じさせた。重複チャネルでは,二次ユーザは,各フレーム継続時間における平均凝集ビットスループットを最大化するための各チャネルにおける適切なセンシング時間と送信電力を決定しなければならない一次ユーザのサービス品質を確保しながら。限られた資源としての時間とエネルギーを考慮して,筆者らは資源割当て問題としてこの問題を定式化した。単一二次ユーザシナリオが考慮され,溶液は,分解および交互最適化手法を用いて得られた。その後複数二次ユーザの場合に解析を拡張した。シミュレーション結果は,提案した方法の性能に及ぼすチャネル占有,フェーディングとエネルギーアベイラビリティの影響を研究するために提示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *チャネル ,  継続時間 ,  シミュレーション ,  定式化 ,  凝集 ,  最適化手法 ,  *資源割付 ,  許認可 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： *コグニティブ無線 ,  サービス品質 ,  送信電力 ,  *マルチチャネル ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コグニティブ無線 ,  エネルギー制約ネットワーク ,  資源配分 ,  センシングスループットトレードオフ

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー ,  制約 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  資源配分