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J-GLOBAL ID:201802288502770113   整理番号:18A2161278

バナナ植物における矮性ソマクローン変異の特異的検出のためのGC-MS代謝産物プロファイリング【JST・京大機械翻訳】

GC-MS metabolite profiling for specific detection of dwarf somaclonal variation in banana plants
著者 (8件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: e01194  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3663A  ISSN: 2168-0450  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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結論:バナナ(Musa spp.;Musaceae)植物の生産は,dwarを含む様々なタイプのソマmac変異(SV)により影響される。しかし,SVの特異的検出法はまだ不十分である。これを克服するために,矮性変異体の検出のための代謝産物に基づく方法を評価した。【方法】:矮性バナナ変種のガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)代謝産物プロファイルを研究し,主成分分析および部分最小二乗判別分析(PLS-DA)を用いて正常健康(N)およびキュウリモザイクウイルス(CMV)感染植物のそれと比較した。結果:試料群間の有意差は,82の代謝産物で観察された。ラムノースは矮性植物に排他的に存在したが,アロスレオニン及びトレハロースは全ての試料に存在したが,SV試料に存在した。セロビオースはN植物においてのみ検出されたが,メチル-グルコピラノシド,アロピラノース,ラクトース,フェニルアラニン,及びL-リジンを含む45の他の代謝産物が全てのしかしCMV感染試料で検出された。PLS-DAモデルは,100%の精度と特異性でSV,CMV,およびN植物を検出することができた。考察:GC-MS代謝産物プロファイルは,初期植物生産段階でのSVの迅速,特異的検出に使用できる。これは最初の代謝産物に基づく特性化と植物におけるソマmac変異の検出である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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有機化合物の各種分析  ,  食品の分析  ,  物質の代謝  ,  動物の診療・診療設備 
物質索引 (4件):
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