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J-GLOBAL ID：201802288548308975   整理番号：18A1098604

SALDE-UKF-SVMアルゴリズムに基づくWLAN室内位置決め方法【JST・京大機械翻訳】

WLAN indoor positioning based on SALDE-SVM algorithm

著者 (4件)： Xu Xiaosu (東南大学 儀器科学与工程学院,南京 210096;東南大学 微慣性儀表与先進導航技術教育部重点実験室,南京 210096) ,  Wu Xiaofei (東南大学 儀器科学与工程学院,南京 210096;東南大学 微慣性儀表与先進導航技術教育部重点実験室,南京 210096) ,  Zhang Tao (東南大学 儀器科学与工程学院,南京 210096;東南大学 微慣性儀表与先進導航技術教育部重点実験室,南京 210096) ,  Yan Linyu (東南大学 儀器科学与工程学院,南京 210096;東南大学 微慣性儀表与先進導航技術教育部重点実験室,南京 210096)
資料名： Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao  (Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao)
巻： 25  号： 6  ページ： 731-737  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2764A  ISSN： 1005-6734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内の複雑な環境に対して、WLAN信号の強度情報の高次元時変特性である。最初に,SALDEを用いて,収集したWLAN信号の特徴抽出を行い,次元縮小と判別情報の二重効果を達成した。次に,低次元マニホールド空間において,SVMを用いて特徴分類を行い,位置決め領域を縮小し,位置座標と情報強度の非線形マッピングモデルを確立した。シミュレーション結果は,位置決め誤差2m以内の精度が72.4%に達し,4m以内の精度が95.8%に達し,従来のSVMアルゴリズム2m以内の精度より18高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  マニホールド ,  シミュレーション ,  次元縮小 ,  特徴抽出 ,  高次元 ,  *位置決め ,  *無線LAN
準シソーラス用語： 位置決め誤差 ,  非線形マッピング ,  低次元 ,  *屋内 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： local linear discriminant embedding ,  feature dimensionality reduction ,  unscented Kalman filter ,  support vector machine ,  indoor positioning

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  WLAN ,  室内位置決め