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J-GLOBAL ID：201802288551943442   整理番号：18A1288297

無限におけるEEG基準の統一Bayes推定量:R安静(正則化参照電極標準化技術)【JST・京大機械翻訳】

Unified Bayesian Estimator of EEG Reference at Infinity: rREST (Regularized Reference Electrode Standardization Technique)

著者 (4件)： Hu Shiang (The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, MOE Key Lab for NeuroInformation, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Yao Dezhong (The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, MOE Key Lab for NeuroInformation, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Valdes-Sosa Pedro A. (The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, MOE Key Lab for NeuroInformation, University of Electronic Science and Technology of China) ,  Valdes-Sosa Pedro A. (Cuban Neuroscience Center)
資料名： Frontiers in Neuroscience (Web)  (Frontiers in Neuroscience (Web))
巻： 12  ページ： 297  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7087A  ISSN： 1662-453X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波(EEG)のための参照の選択は,矛盾のある使用とエンドレスデバートの結果となる長く続く未解決の問題である。現在,平均参照(AR)と参照電極標準化技術(REST)の両方は,2つの主要な,明らかに不調和な内容である。著者らは,(a)無限におけるポテンシャルの推定と(b)最大事後推定により解くことができる統一Bayes線形逆問題としての参照の決定の両方を定式化することにより,この参照問題を解決する理論的枠組みを提案した。ARとRESTは,この統一された枠組みの非常に特殊な場合であることを見出した。すなわち,Arは生物物理的に非情報的な事前からの結果である。一方,RESTはEEG生成モデルに基づく事前を利用する。同時雑音除去と参照推定を可能にするために,ARとRESTの正規化バージョンを開発し,それぞれrARとrrestと名付けた。両者は信号分散比に対する雑音である正則化パラメータに依存する。従来型と新しい推定器を,実際の静止型EEGのシミュレーションと解析の両方により,このフレームワークで評価した。この目的のために,著者らは,Cuban Human Brain Mapingプロジェクトに参加した89人の被験者から,MRIとEEGデータを活用した。既知のグランドトルースを持つ人工EEGの生成により,無限におけるEEGポテンシャルの推定における相対誤差が最も小さいことを示した。また,現実的な体積導体モデルがRESTとrrestの性能を改善することを明らかにした。重要なことに,実際の応用に対して,平均鉛場が個々の鉛場に匹敵する結果を与えることを示した。最終的に,一般化交差検証(GCV)による正則化パラメータの選択が,グランドトルースに基づく「オラクル」選択に近いことを示した。実際の89静止状態EEGで評価した場合,rrestは一貫して最低のGCVをもたらした。本研究は,統一逆解法フレームワークによるEEG参照問題に対する新しい展望を提供した。それは付加的な理論的定式化と性能の数値評価を可能にする。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  線形性 ,  *標準化 ,  *Bayes推定 ,  *推定量 ,  *正則化 ,  導体 ,  正規化 ,  脳波 ,  逆問題 ,  雑音除去 ,  鉛 ,  雑音
準シソーラス用語： 逆解析 ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： EEG基準 ,  統一推定量 ,  正則化 ,  逆問題 ,  体積伝導 ,  相対誤差

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 無限 ,  EEG ,  Bayes推定 ,  安静 ,  正則化 ,  参照電極 ,  標準化