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J-GLOBAL ID：201802288592580043   整理番号：18A2099149

英語テキストのAPIコードテンプレートへの統計的翻訳【JST・京大機械翻訳】

Statistical Translation of English Texts to API Code Templates

著者 (6件)： Nguyen Anh ,  Rigby Peter ,  Nguyen Thanh ,  Palani Dharani ,  Karanfil Mark ,  Nguyen Tien
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICSME  ページ： 194-205  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プログラミングタスクの英語記述を入力し,タスクのために対応するAPIコードテンプレートを合成する文脈敏感で,グラフベースの統計的翻訳アプローチを開発した。T2APIを訓練し,英語とAPI要素間のアラインメントを統計学的に学習し,関連API要素を決定した。訓練は,2種類の言語,すなわち英語とプログラミング言語におけるプログラミング問題について議論する,Stackoverフローについて行われている。T2APIは,入力質問における単語の文脈と,コーパスにおいてしばしば一緒に行われるAPI要素の文脈を考慮する。それらの関連性スコアを有する誘導API要素を,大規模コードコーパスからAPI利用を表すグラフを生成する新しいグラフベースのAPI合成アルゴリズム,GraSynによるAPI利用に組み立てた。重要なことに,それは以前に見られたサブユースから新しいAPI利用を生成することができる。著者らは,250の実世界のStackoverフローポストのテストベンチマークを示した。ベンチマークを通して,T2APIの合成されたスナップは,それぞれ,中央値トップ-1精度と67%と100%の再現性を有する正確なAPI要素を持っている。4人の専門開発者と5人の大学院学生は,著者らのトップ合成APIコードテンプレートの77%が,Stackoverフローポストで提示された問題を解決するのに有用であると判断した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *英語 ,  コーパス ,  プログラミング言語 ,  再現性 ,  アルゴリズム ,  言語 ,  ベンチマーク ,  中央値 ,  統計学 ,  アラインメント ,  単語
準シソーラス用語： テストベンチ ,  スコア ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 英語 ,  API ,  テンプレート ,  統計 ,  翻訳