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J-GLOBAL ID：201802288611870068   整理番号：18A0389912

レベルセット法を用いた医用画像のセグメンテーションと測定への新しいアプローチ【Powered by NICT】

A novel approach to segmentation and measurement of medical image using level set methods

著者 (1件)： Chen Yao-Tien (Department of Applied Mobile Technology, Yuanpei University of Medical Technology, No. 306, Yuanpei St., HsinChu City 30015, Taiwan)
資料名： Magnetic Resonance Imaging  (Magnetic Resonance Imaging)
巻： 39  ページ： 175-193  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1133A  ISSN： 0730-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究は脳医用画像解析のためのセグメンテーションと可視化と付加価値表面積と体積測定のための新しいアプローチを提案した。提案した方法は,エッジ検出,ベイズに基づいたレベルセットセグメンテーション,表面及びボリュームレンダリング,関心のある3次元物体(すなわち,脳腫瘍,脳組織,または全脳)の表面積と体積の測定を含んでいる。エッジ検出とBayesレベルセットに基づく二つの拡張は最初の3D物体を分割するのに使用した。レイキャスティングと修正マーチングキューブアルゴリズムを,医用画像データセットの体積および表面可視化を容易にするために採用した。診断のためのより有益な情報を医師を提供するために,試験した3D物体の表面積と体積は,線形代数および表面積分法で計算した。実験結果は最終的に3Dオブジェクト抽出,表面及びボリュームレンダリング,および表面積と医用画像解析のための体積測定を報告した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 積分 ,  可視化 ,  体積測定 ,  レンダリング ,  ボリュームレンダリング ,  脳腫瘍 ,  三次元 ,  エッジ検出 ,  表面積 ,  *セグメンテーション ,  *医用画像
準シソーラス用語： 物体抽出 ,  レイキャスティング ,  医用画像解析 ,  *レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 医用画像 ,  レベルセットセグメンテーション ,  レイキャスティング ,  修正マーチングキューブアルゴリズム ,  ボリュームレンダリング ,  表面レンダリング

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： レベルセット法 ,  医用画像 ,  セグメンテーション