文献

J-GLOBAL ID：201802288684741409   整理番号：18A1146817

IP技術を用いた緑内障検出【JST・京大機械翻訳】

Glaucoma detection using IP techniques

著者 (4件)： Pavithra G (USN : 5VZ16PEJ56, VTU RRC Ph.D. Research Scholar, Belagavi, Karnataka) ,  Anushree G. (USN :1DS15LVS01 VLSI Design & Embedded Systems, ECE Dept., Dayananda Sagar College of Engg., Bangalore, Karnataka) ,  Manjunath T.C. (ECE, DSCE, Bangalore, Mob : 9449820361) ,  Lamani Dharmanna (Dept. ISE SDMIT, Ujire, South Kanara, Karnataka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 3840-3843  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緑内障は,治療されていない場合には,持続的な視覚障害を促す可能性がある場合には,惑星上の第二の駆動眼障害の一つである。この疾患に対して特別な副作用はなく,サイドビジョンの損失により見られる。緑内障は,網膜神経節細胞(RGC)の中等度の動的変性であり,それらの軸索は,しばしば測定と呼ばれる視神経頭(ONH)に特別な出現をもたらす。測定のため,コンテナゾーンは増加し,サイドビジョンの損失を引き起こす。通常,例外的に調製された臨床医は,te道において眼底写真を物理的にレビューする。このユニークな環境において,著者らは,チップ(SOC)最小努力,低電力単一ボードPCフレームワーク,またはLabVIEWベースNIインタフェイスフレームワークを利用することにより,緑内障に影響された眼のプログラム認識のためのいくつかの新しい計算を構築することを試みた。著者らによって作成される製品は,緑内障の認識のために,音と望ましくない眼底画像をテストするために,装置に移植することができた。TMS320C6416DSK DSPボードを利用したプログラム化緑内障スクリーニングは,実行目的に対して考慮できる装置である。作成された計算は,Xilinx ISE,MATLABおよびMODELSIMを用いて,Verilog HDLにおける網膜画像上で実現できる。TiベースのユニットまたはNIベースのパック(いずれも)は,実行目的のために考慮される装置である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チタン ,  音響 ,  計算機プログラミング ,  視神経 ,  スクリーニング ,  軸索 ,  *緑内障
準シソーラス用語： 網膜画像 ,  LabVIEW ,  低電力化 ,  眼底写真 ,  網膜神経節細胞 ,  視覚障害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (2件)： IP ,  緑内障