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J-GLOBAL ID：201802288703804447   整理番号：18A1732682

領域知覚ベイジアン決定に基づく5G超密集異機種ネットワーク連合垂直ハンドオフ技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Joint Vertical Handoff Technology Based on Area Sensing Bayesian Decision in Ultra-Dense HetNet for 5G

著者 (3件)： Tan Xiaoheng (重慶大学通信工程学院,重慶 400044;重慶生物感知与智能信息処理重点実験室,重慶 400044) ,  Xie Chaochen (重慶大学通信工程学院,重慶,400044) ,  Guo Tan (重慶大学通信工程学院,重慶,400044)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 582-588  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線通信異機種ネットワークのハンドオーバにおける最適なネットワーク選択の問題に照準を定めて,既存の研究は,2つのネットワーク間の選択スイッチの解決に集中して,将来5G(5thGeneration)通信システムにおける超密ネットワークのスイッチング問題に関する研究は少ない。本論文では,5G無線通信システムにおける超高密度不均一ネットワークの選択スイッチングを研究した。本論文では,領域知覚Bayes決定に基づく垂直ハンドオフ方式を提案し,超高密度異種アクセスネットワークの最適ハンドオフ確率を選択することにより,超高密度ネットワークのスイッチング問題を解決した。モバイルユーザ(mobilestation)のマクロベースステーションからの超密集サービスエリアと小エリア間の移動の異なるシーンに対してシミュレーション分析を行い、研究結果により、本論文の決定方式は正確に切り替えるネットワークを選択できることが明らかになった。したがって,この方式は超高密度ネットワークの応用場面に適用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スイッチ ,  ハンドオーバ ,  シミュレーション ,  無線伝送 ,  通信方式 ,  スイッチング ,  サービスエリア ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  アクセスネットワーク ,  高密度 ,  無線システム ,  ネットワーク選択 ,  *垂直ハンドオーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： handover ,  5G ,  ultra-dense network ,  area sensing ,  Bayesian decision

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知覚 ,  ジアン ,  5G ,  機種 ,  垂直ハンドオフ ,  研究