抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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検索指標は多くのシステムの基本的な構築ブロックであり,暗号化されたデータに関してそれらを実行することに大きな関心がある。残念ながら,暗号化データに関する検索質問を可能にする多くの既知の方式は,暗号化データへのアクセスパターンを明らかにするので,セキュリティを犠牲にして効率を達成する。本論文において,著者らは,obvious(証明可能なアクセスパターン)である暗号化されたデータのための探索指標,動的(サポート挿入と削除),および良好な効率性を提示した。Oblixは,新しい生物アクセス技術と最近のハードウェア包絡プラットフォーム(例えば,Intel SGX)の組合せに依存している。特に,鍵となる技術的貢献は,クライアントの内部メモリへのアクセスが,サーバにおける外部メモリへのアクセスに加えて,その内部メモリへのアクセスが不適切な,疑わしいデータ構造の設計と実装である。これらのアルゴリズムは,SGXのようなハードウェア包絡により動機付けられ,内部および外部メモリの両方にアクセスパターンを漏洩させる。著者らは,いくつかの応用におけるOblixの有用性を実証した。すなわち,信号に対する個人的接触発見,Key Transparencyに対する公開鍵の個人的検索,およびアクセスパターンと結果サイズを隠す検索可能暗号化である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】