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J-GLOBAL ID:201802288708922819   整理番号:18A0477972

誤差共分散ペナルティ付き回帰:多変量誤差構造を用いた罰則付き回帰を組み合わせた新しい多変量モデル【Powered by NICT】

Error Covariance Penalized Regression: A novel multivariate model combining penalized regression with multivariate error structure
著者 (6件):
資料名:
巻: 1011  ページ: 20-27  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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新しい多変量回帰モデル,誤差共分散ペナルティ付き回帰(ECPR)を提示した。罰則付き回帰戦略に従って,提案したモデルは,システムの測定誤差構造に関する情報を組み込んだペナルティ項として誤差共分散行列(ECM)を用いた。結果は複製中および近赤外(MIRとNIR)スペクトル測定に基づくシミュレーションと実験データから報告されている。リッジ回帰(RR),主成分回帰(PCR)及び部分最小二乗回帰(PLS)のような伝統的な一次反応速度モデル多変量法と比較した場合,ECPRの結果は非iid条件下で優れていた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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分析化学一般  ,  抽出平衡,分配平衡  ,  液体クロマトグラフィー 

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