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J-GLOBAL ID：201802288755063427   整理番号：18A2124699

良質多収型交雑インディカ米品種の直播収量構成とその群体品質に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Yield Formation and Population Quality of indica Hybrid Rice with Good Quality and High Yield Under Mechanical Direct Seeding

著者 (9件)： Guo Zhangchun (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Sun Zhibai (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Sun Yongjian (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Yin Yaozhu (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Wu Yunxia (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Tang Yuan (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Yang Zhiyuan (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Xiang Kaihong (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130) ,  Ma Jun (四川農業大学 水稻研究所/農業部西南作物生理、生態与耕作重点実験室,四川 温江,611130)
資料名： Zhongguo Shuidao Kexue  (Zhongguo Shuidao Kexue)
巻： 32  号： 5  ページ： 462-474  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2254A  ISSN： 1001-7216  CODEN： ZSKHBX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]本研究の目的は,平原(崇州)と丘陵(三台)のイネの直播良質交雑インディカ米の多収品種の群体品質の共通特徴を明確にし,標準化した機械直播良質交雑インディカ米の多収品種の選別方法と評価基準を構築することである。ハイブリッドインディカ米の機械化直播技術の融合に理論と実践の根拠を提供した。[方法]2生態区の29品種を試験材料とし、人工模擬精穴直播(以下、機直播)を用いて、平原と丘陵稲区の異なる収量水準の良質交雑インディカ米の品質特徴及び収量に対する影響を研究した。良質交雑インディカ米の品質特性と収量間の関係を検討した。[結果]両生態区の各品種の平均子実収量のクラスター分析により、両生態区の供試品種を多収、中産、低産の3種類に分けた。そのうち、3台の多収型品種は17.24%を占め、中産、低産型の品種は82.76%を占め、崇州の多収型品種は10.34%を占め、中産、低産型の品種は89.66%を占めた。中産、低産型品種と比べ、両生態区の多収型品種の共通性特徴は分蘖能力が強く、有効穂数が多く、結実率が高く、節理期後葉面積指数(LAI)が大きく、乾物蓄積量が高い。結実期のトップ3葉の葉長、葉位、葉角、草丈及び頂部の切断光エネルギーの優位性は明らかである。相関分析は,各個体群の品質指数と穀粒収量(r=0.37*0.90**),特に穂ばらみ期の高いLAI率,葉の角度,分蘖期のLAI,および乾物量の蓄積が,有機直播の条件の下で有意に正相関したことを示した(r=0.37*0.90**)。成熟期の乾物蓄積量とその収穫指数と収量の間の相関性を,分析した。[結論]有機直播条件下で、多収型品種は比較的高い有効穂数と穂当りの実粒数を獲得でき、結実率を高め、生育後期の群体の乾物量の高成長を実現し、高い収量を得られる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  *品種 ,  生態 ,  結実 ,  分蘖 ,  個体群 ,  *直播栽培 ,  *交雑 ,  乾物量 ,  葉面積指数
準シソーラス用語： 草丈 ,  子実収量 ,  *インディカ米 ,  *多収性 ,  *高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (9件)： 良質 ,  多収 ,  交雑 ,  インディカ米 ,  品種 ,  直播 ,  収量 ,  群体 ,  研究