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J-GLOBAL ID：201802288763554702   整理番号：18A1162221

画像シーン認識における深さ学習手法の概要【JST・京大機械翻訳】

Review of Deep Learning in Image Scene Recognition

著者 (2件)： Song Jie (河海大学計算机与信息学院,南京,211100) ,  Meng Chaohui (河海大学計算机与信息学院,南京,211100)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 26  号： 1  ページ： 6-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シーン認識はコンピュータが人間の視覚機能を実現する技術であり、その研究目標はコンピュータが画像やビデオを処理し、画像やビデオ中のシーン情報を自動認識・理解することである。シーン認識技術は広い応用展望を持つので,多くの注意を払った。大データ時代の到来と深度学習の発展に伴い、深度学習方法を利用してシーン識別問題を解決することは、すでにシーン認識領域の将来の発展方向となっている。本論文では,最初に,シーン認識技術の主要研究と開発状況を紹介し,次に,画像シーン認識における深さ学習法の応用について述べた。次に,画像シーン認識における深さ学習法の応用のいくつかの典型的な例を紹介し,これらの方法の詳細な比較と解析を与えた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  録画装置 ,  *画像 ,  視覚 ,  *学習
準シソーラス用語： 学習方法 ,  自動認識 ,  *シーン理解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： scene recognition ,  scene classification ,  deep learning ,  image feature ,  computer vision

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： シーン認識 ,  学習 ,  手法 ,  概要