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J-GLOBAL ID：201802288770022559   整理番号：18A0483730

小集団の死亡率モデルと寿命リスク【Powered by NICT】

Mortality models and longevity risk for small populations

著者 (4件)： Wang Hsin-Chung (Department of Finance and Actuarial Science, Aletheia University, New Taipei City, Taiwan, ROC) ,  Yue Ching-Syang Jack (Department of Statistics, National Chengchi University, Taipei, Taiwan, ROC) ,  Yue Ching-Syang Jack (Insurance Research Center, National Chengchi University, Taipei, Taiwan, ROC) ,  Chong Chen-Tai (Department of Statistics, National Chengchi University, Taipei, Taiwan, ROC)
資料名： Insurance: Mathematics and Economics  (Insurance: Mathematics and Economics)
巻： 78  ページ： 351-359  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2139A  ISSN： 0167-6687  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 平均余命の延長と死亡率を改善する二十一世紀の一般的な傾向である。,Lee Carterモデル(LeeとCarter,1992)のような,確率的モデルは寿命リスクを取り扱うためのポピュラーな選択である。しかし,これら死亡率モデルは,小集団の場合に不満足な結果を持っている。,Lee Carterに非常に少数の修飾(近似と最大尤度推定など)は小個体群または欠測値の場合に用いることができる。本研究では,確率モデルの性能を改善するための代替アプローチ(卒法)を提案した。提案されたアプローチは,データ集約と死亡率卒業の組合せである。比では,最初の標的集団の歴史的データを組合せて,参照個体群としてそれを処理すると,目標母集団の死亡率推定値を安定化するためにデータ卒業法(Whittakerと部分的標準死亡率比)を用いた。は最初に提案した手法は,小さな個体群の場合にLee Carterモデルよりも死亡率推定における小さい誤差を持つかどうかを評価し,Lee Carterモデルにおけるパラメータ推定値のバイアスを減らすことができるかどうかを調べた。個体群サイズは200,000以下である場合,提案したアプローチはLee Carterモデルのモデル適合性を改善できることを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近似法 ,  母集団 ,  最尤法 ,  バイアス ,  個体群 ,  適応性 ,  パラメータ推定 ,  *死亡率 ,  推定量 ,  確率モデル ,  *モデル
準シソーラス用語： データ集約 ,  欠測値 ,  平均余命 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 寿命リスク ,  小領域推定 ,  Lee-Carterモデル ,  標準化死亡比 ,  卒業

分類 (2件)： 予防医学一般  (GB01010B) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 死亡率 ,  モデル ,  寿命 ,  リスク