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J-GLOBAL ID：201802288778397293   整理番号：18A1209281

多重ノンパラメトリック曲線を比較するためのスプライン回帰に基づくマルチスケール法【JST・京大機械翻訳】

Multiscale method based on spline regression for comparing multiple nonparametric curves

著者 (2件)： Li Na (School of Econometrics and Management, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Liu Xuhua (Department of Mathematics, China Agricultural University, Beijing 100193, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 79-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイザ(誘導体の有意なゼロ交差)は,探索的データ解析のための強力なスケール空間可視化技術である。本論文では,多重回帰曲線を比較するために,回帰スプラインに基づくSiZerの新しいバージョンを提案した。新しいSiZerを,異なる位置とスケールでの多重回帰関数の同等性を試験するためのp値に基づいて構築した。基準推論と回帰スプラインを適用して,p値を得た。さらに,多重試験調整を行い,提案したSiZerの列ごとの偽発見率と家族ごとの誤り率をそれぞれ制御した。新しいSiZerは,p値とFDR制御の良好な特性のために,小さなサンプルサイズの場合でも,より強力である。シミュレーション結果は,新しいSiZerが既存の装置と比較して良く機能することを示した。最後に,実際のデータ例を実行して,応用におけるその利用を例示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曲線 ,  *スプライン ,  *多重化 ,  多重回帰分析 ,  シミュレーション ,  零交差 ,  等価性 ,  誤り率
準シソーラス用語： 発見率 ,  p値 ,  スケール空間 ,  *マルチスケール ,  *パラメトリック曲線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  パラメトリック曲線 ,  スプライン ,  マルチスケール