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J-GLOBAL ID:201802288853785695   整理番号:18A1063955

平均および標準偏差を用いた社会ネットワークにおける異常検出のためのEWMAおよびCUSUM管理図の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation of EWMA and CUSUM control charts to detect anomalies in social networks using average and standard deviation of degree measures
著者 (2件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 477-500  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0764C  ISSN: 0748-8017  CODEN: QREIE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ネットワークのメンバーまたはネットワークのサブグループ間の通信発生の検出は,ソーシャルネットワーク解析の文献における興味の話題である。社会ネットワークにおける変化を監視する一つのアプローチは,各期間におけるネットワーク表現に関連するグラフ測度を監視し,制御チャートを適用することにより異常を検出することである。本論文では,指数関数的に重み付けされた移動平均および累積和制御チャートを用いて,重み付き無方向ネットワーク上での発生を検出するためのネットワークの平均度および標準偏差の性能を比較した。評価結果は,平均度測定が,程度測定の標準偏差より小さい変化を検出するのにより良いことを示した。一方,ネットワークのより多くのメンバーで構成されるより大きな変化と発生に対して,反対は真である。加えて,指数的に重みづけられた移動平均制御チャートは,ネットワークのより少ないメンバーから成るより小さい変化と発生を検出する際に累積和より良く機能する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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