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J-GLOBAL ID：201802288877959220   整理番号：18A1209307

指数関数的減衰重みを持つ修正PSOアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A modified PSO algorithm with exponential decay weight

著者 (4件)： Yan Chun-man (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, P.R. China) ,  Lu Gen-yuan (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, P.R. China) ,  Liu Ying-ting (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, P.R. China) ,  Deng Xiang-yu (College of Physics and Electronic Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 239-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 収束速度と簡単な計算のために,粒子群最適化(PSO)は急速に発展しており,PSOの多くの変種が提案されている。いくつかの戦略を用いることにより,PSOを改善するための主要な目的は,初期探索段階における大域探索能力と後期段階におけるより良い局所探索性能を得ることである。本論文は,指数関数的減衰重量を有する改良PSOを提案した。元のPSOの速度更新方程式に制約因子を導入し,慣性重みに対する指数関数的減衰モードを採用することにより,最適化手順の初期段階における良好な大域探索能力と後の期間における高い局所探索性能を得ることができる。4つのベンチマーク関数を用いてこのアルゴリズムを評価し,指数関数的減衰モードの寄与を解析した。3つの一般的測度指標:収束速度,収束安定性,および最適化成功時間に対して,実験結果は,改良アルゴリズムが線形重みPSOおよび制約因子PSOのような有名な改良PSOに対して有利であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  線形性 ,  測度 ,  ベンチマーク ,  近傍探索法 ,  高速度 ,  最適化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *粒子群最適化 ,  指数関数的減衰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 指数関数的減衰 ,  PSOアルゴリズム