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J-GLOBAL ID：201802288898272922   整理番号：18A1641309

道路ストロークネットワーク制約下の車両空間-時間軌道の統合圧縮【JST・京大機械翻訳】

Integrated compression of vehicle spatio-temporal trajectories under the road stroke network constraint

著者 (2件)： Zhao Dongbao (North China University of Water Resources and Electric Power, Henan, China) ,  Stefanakis Emmanuel (University of New Brunswick, Fredericton, NB, Canada)
資料名： Transactions in Gis  (Transactions in Gis)
巻： 22  号： 4  ページ： 991-1007  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2757A  ISSN： 1361-1682  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： すべての種類の軌道データセットの高速成長によって,移動物体の軌道データを効果的に管理する方法は,多くの注目を受けた。本研究では,道路ストロークネットワーク制約下でのストローク経路符号化圧縮に基づく車両軌道の空間時間データ統合圧縮法を提案した。道路ストロークネットワークは,最初に,Gestalt心理学における連続コヒーレンスの原理に従って構築され,次に,2つのタイプのHuffmanツリー,Huffmanツリーおよびストローク経路Huffmanツリーを構築し,それぞれ,脳卒中経路の道路ストロークおよび車両訪問頻度の重要性関数に基づいた。車両軌道が道路網における空間経路に適合する後に,道路ストロークとストローク経路のHuffmanコードを用いて,軌道空間経路を圧縮した。開口ウィンドウアルゴリズムを用いて,閾値として最大許容速度差を設定することによって,時間距離ポリライン上で表現された軌道時間データを単純化した。先行と後者の特徴追跡点の間の相対的時空関係の解析を通して,特徴追跡点の時空データをすべて二値符号に変換し,それに応じて,軌道時空データの統合圧縮を達成した。提案した方法と代表的な最先端の方法の間の一連の比較実験を,5つの観点から実際の大量のタクシー軌道データセットに関して実行して,実験結果は著者らの方法が最も高い圧縮比を有することを示した。一方,この方法は,圧縮と減圧時間オーバーヘッド,ストレージ空間オーバーヘッド,および歴史的データセット訓練時間オーバーヘッドの他の側面でも好ましい性能を持っている。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 比較試験 ,  コヒーレンス ,  タクシー ,  開口 ,  データ融合 ,  減圧 ,  アルゴリズム ,  道路網 ,  心理学 ,  高速度 ,  *ネットワーク ,  簡素化 ,  *道路
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  バイナリコード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 輸送管理  (TB01060R) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 道路 ,  ストローク ,  制約 ,  軌道 ,  統合