抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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インテリジェント航空機マルチステーションの重要な応用研究テーマとして,共同検出は,ネットワーク構築の複雑な技術的アーキテクチャを持つデータリンクに対するsののプロセスにおけるターゲットと測定の間のマッチング関係の問題を克服する必要がある。本論文において,航空機マルチステーション交感神経ネットワークにおける信号レベルに関する協力機構の利点を利用して,時間-周波数関連に基づくマルチステーション共同検出を用いる到着(TDOA)測定の目標時間差を得る方法を提案した。この方法は,ターゲットとその測定の間のマッチングを達成するだけでなく,マッチングと相関のために,到着(TOA)測定マトリックスの逐次パルス時間を通して,更なる進化的トランザクションによってTDOA測定を得ることができた。シミュレーション結果により,TDOA測定の精度はTOAに対して顕著な優位性を有し,雑音と偽測定により導入された偽TDOA測定の検出確率は効果的に低減できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】