文献

J-GLOBAL ID：201802288911365877   整理番号：18A1079361

遺伝的アルゴリズムに基づく内流低抵抗車体空力最適化【JST・京大機械翻訳】

Aerodynamic Optimization of Low-drag Vehicle with Internal Flow Based on Genetic Algorithm

著者 (5件)： Li Qiliang (同済大学上海地面交通工具風洞中心,上海201804;上海市地面交通工具空气動力与熱環境模擬重点実験室,上海201804) ,  Du Wenhai (同済大学上海地面交通工具風洞中心,上海201804;上海市地面交通工具空气動力与熱環境模擬重点実験室,上海201804) ,  Li Xuan (同済大学上海地面交通工具風洞中心,上海201804;上海市地面交通工具空气動力与熱環境模擬重点実験室,上海201804) ,  Yang Zhigang (同済大学上海地面交通工具風洞中心,上海201804;上海市地面交通工具空气動力与熱環境模擬重点実験室,上海201804;北京民用飛机技術研究中心,北京102211) ,  Chen Yu (同済大学上海地面交通工具風洞中心,上海201804;上海市地面交通工具空气動力与熱環境模擬重点実験室,上海201804)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 46  号： 1  ページ： 94-99  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 18のパラメータのパラメータ化モデルを確立して,遺伝的アルゴリズムに基づくグローバル最適化方法を開発し,内部流を展開した車体の空力最適化を行い,空力抗力係数0.261の低抵抗最適化形状を得た。最適車体のシミュレーションと試験結果の比較により,空力抗力係数は,わずか4%であり,そして,表面圧力係数および異なる断面の速度分布は,同じであり,そして,その値は,比較的小さかった。固有直交分解を用いて、車体尾部断面の流れ場に対してエネルギー分解を行い、前9次モードが総エネルギーの54.5%を占めることが分かった。内部流のグローバル最適化方法を確立し、実験検証の内流低抵抗車体を得て、関連製品開発に参考方法と外形参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製品開発 ,  形態 ,  パラメタリゼーション ,  モデル ,  *遺伝的アルゴリズム ,  内部流 ,  抗力係数 ,  流れ場 ,  *最適化 ,  *空気力学 ,  速度分布
準シソーラス用語： 実験検証 ,  圧力係数 ,  大域的最適化 ,  *車体 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： genetic algorithm ,  internal flow ,  low-drag model ,  aerodynamic optimization ,  proper orthogonal decomposition

分類 (2件)： 自動車設計・構造・材料一般  (QG03010O) ,  物体の周りの流れ  (BC02040N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  低抵抗 ,  車体 ,  空力 ,  最適化