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J-GLOBAL ID:201802288924425662   整理番号:18A1092957

群進化戦略に基づくファジィクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

New fuzzy clustering based on group evolution strategies
著者 (3件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 36-43  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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クラスタ進化戦略に基づくファジィクラスタリングアルゴリズムを,従来のクラスタ化アルゴリズムの真の数と局所最適の欠陥に陥りやすくするために,ファジィクラスタリング(FCM)という名のファジィクラスタリングアルゴリズムを提案した。それは,ファジーなクラスタ化アルゴリズム(FCM)を,ファジーなクラスタ化アルゴリズム(FCM)と呼んで,ファジーなクラスタ化アルゴリズム(FCM)を,ファジィGACと略すために提案した,そして,ファジーなクラスタ化アルゴリズム(FCM)は,ファジィなクラスタ化アルゴリズムのため,ファジーなクラスタ化アルゴリズムである。このアルゴリズムは,グループ進化戦略とファジィクラスタリングを結合して,2つの段階(継承段階と再配分段階)を通して新しいクラスタリング結果を生成する。提案したアルゴリズムを,ファジィC平均アルゴリズム,差分アルゴリズム,および粒子群最適化アルゴリズムと比較し,実験結果は,分類の数とクラスタリング中心が,以下のことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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