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J-GLOBAL ID：201802288935088097   整理番号：18A0586867

透光性重複物体を含む画像セグメンテーションのための酔歩【Powered by NICT】

Random walks for image segmentation containing translucent overlapped objects

著者 (2件)： Mahyari T. Lotfi (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ontario, Ottawa, K1S 5B6) ,  Dansereau R. M. (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ontario, Ottawa, K1S 5B6)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 46-50  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーション手法は通常画像重複しない領域に分離した。しかし,いくつかのデータにおける半透明領域は部分的に重複している。重複領域を持つほとんど実行または全く機能しない重複オブジェクトのための設計されていない方法を引き起こすであろう。酔歩(RW)画像セグメンテーションアルゴリズムは興味深い結果を示し,多くの用途で広く使用されている。結果は隣接ノード上で平滑しながら画像からグラフを生成し,グラフ中のノードの類似性に基づく非重複領域を分割した。本論文では,半透明重複領域のセグメンテーションが行えることをRWに基づく方法を提案した。2D半透明重複入力画像から多層グラフを作成し,この多層グラフに基づくLaplace行列を生成した。この新しいLaplace行列を持つ少数ユーザ定義ラベル(種子)を与え,このアルゴリズムは入力画像を分割領域に。合成画像上での実験結果は,98%以上のセグメンテーション精度を用いて,提案手法の強さを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  二次元 ,  *透光性 ,  *酔歩 ,  *セグメンテーション ,  *画像 ,  多層 ,  類似性 ,  グラフ
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  合成画像 ,  半透明 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 透光性 ,  物体 ,  画像セグメンテーション ,  酔歩