文献

J-GLOBAL ID：201802288942713183   整理番号：18A0536334

前処理法を用いた拡張マトリックスCFAR検出器【Powered by NICT】

A extended matrix CFAR detector with a pre-processing procedure

著者 (6件)： Hua Xiaoqiang (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defence Technology Changsha, China) ,  Cheng Yongqiang (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defence Technology Changsha, China) ,  Li Yubo (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defence Technology Changsha, China) ,  Shi Yifei (School of Computer Science and Engineering, National University of Defence Technology Changsha, China) ,  Wang Hongqiang (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defence Technology Changsha, China) ,  Qin Yuliang (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defence Technology Changsha, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダシステムにおけるターゲット検出を行うためにRiemann幾何学法に関連する前処理手順を示した。,コヒーレント処理間隔で各範囲細胞におけるサンプルデータ,Hermite正定値(HPD)マトリックスとしてモデル化した。全てこれらのマトリックスは複雑なRiemann多様体を構成している。この多様体上の各点は,HPDマトリックスである。,各範囲セルのための新しいレーダ観測データはHPDマトリックスであり,加重平均フィルタと呼ばれる前処理手順は,これらのHPDマトリックスに関係している。各範囲細胞における共分散行列をその周囲の細胞の共分散行列の加重平均で置き換えた。決定ルールはしきい値を持つ試験下での隣接位置の共分散行列と細胞の共分散行列により推定したRiemann平均間の距離を比較して行った。提案したアルゴリズムの優位性を数値実験により検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  多様体 ,  *前処理 ,  コヒーレンス ,  *検出器 ,  Riemann空間 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  共分散行列 ,  加重平均 ,  レーダ観測 ,  リーマン幾何学 ,  ターゲット検出 ,  レーダ探知機 ,  *CFAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 処理法 ,  拡張 ,  マトリックス ,  CFAR ,  検出器