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J-GLOBAL ID：201802288947220929   整理番号：18A0380342

新規合成指数に基づく適応型確率的共振法とその応用軸受故障診断【Powered by NICT】

Novel synthetic index-based adaptive stochastic resonance method and its application in bearing fault diagnosis

著者 (10件)： Zhou Peng (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Lu Siliang (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Lu Siliang (National Engineering Laboratory of Energy-Saving Motor & Control Technology, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Liu Fang (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Liu Fang (National Engineering Laboratory of Energy-Saving Motor & Control Technology, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Liu Yongbin (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Liu Yongbin (National Engineering Laboratory of Energy-Saving Motor & Control Technology, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Li Guihua (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Zhao Jiwen (College of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China) ,  Zhao Jiwen (National Engineering Laboratory of Energy-Saving Motor & Control Technology, Anhui University, Hefei, Anhui 230601, PR China)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 391  ページ： 194-210  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切な雑音によって,弱い周期的な信号増強のために利用できるという事実によって特徴づけられる,確率共鳴(SR)は,弱い信号検出に広く適用されている。SRは非線形パラメータ化されたフィルタであり,出力信号は,決定論的入力信号のためのシステムパラメータに依存している。SR法におけるパラメータ調整のための最も一般的に使用される指標は,信号対雑音比(SNR)である。しかし,標的信号周波数を正確に推定できない場合,SRの雑音除去効果を定量的に評価するSNR指数を用いた不十分である。この問題に対処するために,六種類の指標,すなわち,SR出力信号のパワースペクトル尖度,SR出力と元の信号間の相関係数,ピークSN比,構造的類似性,根平均二乗誤差,と滑らかさは,この研究で構築したSR出力を定量的に測定した。これら六つの定量的指標を逆伝播ニューラルネットワークによる新しい合成定量的指標(SQI)に融合したSR法の適応パラメータ選択をガイドした。指数融合法は各指標の不安定性を減少させ,このようにしてパラメータ調整のロバスト性を改善する。さらに,を用いて最適SRパラメータを選ぶ迅速に遺伝的アルゴリズム。ベアリング故障診断の効率はさらに改善された。軸受故障診断のための提案したSQIベース適応SR法の有効性と効率を数値と実験解析により検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  SN比 ,  遺伝的アルゴリズム ,  不安定性 ,  相関係数 ,  *故障診断 ,  雑音 ,  パワースペクトル ,  周波数 ,  *共振 ,  *軸受 ,  信号検出 ,  フィルタ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 軸受故障診断 ,  適応確率共鳴 ,  合成定量的指標 ,  遺伝的アルゴリズム ,  バックプロパゲーション神経回路網

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  応用 ,  軸受 ,  故障診断