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J-GLOBAL ID：201802288948437015   整理番号：18A0438645

強化された信頼性とセキュリティを両立させたマルチプレクサベースArbiter PUF組成【Powered by NICT】

A Multiplexer-Based Arbiter PUF Composition with Enhanced Reliability and Security

著者 (4件)： Sahoo Durga Prasad (Bosch India (RBEI/ETI), Bangalore, India) ,  Mukhopadhyay Debdeep (Department of Computer Science and Engineering, IIT, Secured Embedded Architecture Laboratory, Kharagpur, India) ,  Chakraborty Rajat Subhra (Department of Computer Science and Engineering, IIT, Secured Embedded Architecture Laboratory, Kharagpur, India) ,  Nguyen Phuong Ha (University of Connecticut, USA)
資料名： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Transactions on Computers)
巻： 67  号： 3  ページ： 403-417  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 比較的軽量であるが,アービタ物理的にクローン不能な関数(APUFs)は攻撃モデリングに対して非常に脆弱である。,X OR APUFと軽量セキュアなPUFのようなAPUFsの種々の組成は,安全な代替であることが提案されている。以前の研究は,PUF組成を克服するための二つの主要な課題を有することを示した:モデリングと統計的攻撃に対する脆弱性,と信頼性が不足している。本論文では,これらの課題を同時に克服する,MPUF,APUFsのマルチプレクサベース組成を導入した。基本MPUF設計に加えて,二MPUF変異体すなわちcMPUFとrMPUFは暗号解析と信頼性に基づくモデリング攻撃に対するロバスト性を改善し,それぞれを提案した。rMPUFは信頼性モデリング攻撃に対するロバスト性増強を示す,良く知られたX OR APUF,機械学習に基づくモデル化攻撃にロバストな,線形データと時間複雑さと同じ技術を用いてモデル化した。どのような実用的なX OR APUF例よりも有意に高い信頼性レベルを維持しながらrMPUFはセキュリティとハードウェアオーバヘッドの間の優れたトレードオフを提供することができる。MPUF変異体は挑戦形質転換のための追加入力ネットワーク(またはハードウエア)を使用せずに厳密ななだれ基準を達成できることを最初APUF組成,著者らの知る限り,である。最後に,MPUFsのMatlabベースシミュレーションを用いて著者らの理論的知見を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セキュリティ ,  ハードウェア ,  *信頼性 ,  モデリング ,  安全性 ,  クローン ,  ロバスト性 ,  機械学習
準シソーラス用語： MATLAB ,  高信頼性 ,  信頼性モデリング ,  暗号解析 ,  脆弱性 ,  アービタ ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  セキュリティ ,  マルチプレクサ ,  組成