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J-GLOBAL ID:201802289004910725   整理番号:18A0581538

補間気象データセットを用いた建物シミュレーションのキャリブレーションの改善【Powered by NICT】

Improving the calibration of building simulation with interpolated weather datasets
著者 (5件):
資料名:
巻: 122  ページ: 608-618  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0124C  ISSN: 0960-1481  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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建築部門は省エネルギーの大きな可能性,環境目的と社会的利益を達成するために支援を提供する。新しい建物のエネルギー消費と既存建物のエネルギー改修の両方を決定するための良好なアプローチは,熱シミュレーションによるものである。本論文では,建築物エネルギーシミュレーションキャリブレーションは,建物位置で現場気象パラメータを決定するために補間された気象データを用いてどのように改善できるかを検討した。建築物の正確な位置における正確な気象データの欠如は,近隣のステーションで得たデータは,一般に使用される,誤差は暖房需要と負荷の結果に普及しているか知ることではないことを意味している。本論文の新規性は,熱シミュレーションの要求と負荷の結果と比較すると共に,TPS内挿によりこれらの誤差を低減するために用いられる法における誤差伝搬の解析にある。興味ある結論として,TPS内挿法を用いて,各サイトに最も近い近傍を用いた26%に研究された建築物のシミュレーションで得られた平均(CV(RMSE)),70気象観測所位置の各々における連続的に置かれた,は74%から減少した。建築シミュレーションにおける誤差を研究法を用いてほぼ三倍低かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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建築環境一般 
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