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J-GLOBAL ID：201802289010513161   整理番号：18A0199475

無線フェージングチャネルにおける協調圧縮パワースペクトル推定【Powered by NICT】

Cooperative compressive power spectrum estimation in wireless fading channels

著者 (3件)： Ariananda Dyonisius Dony (Dept. of Electrical Engineering and Information Technology, Universitas Gadjah Mada, Indonesia) ,  Romero Daniel (Faculty of Engineering and Science, University of Agder, Norway) ,  Leus Geert (Faculty of EEMCS, Delft University of Technology, The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICELTICs  ページ： 18-23  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,いくつかの発生源から受信した信号のパワースペクトルを推定する複数の無線センサを考察した。協調圧縮パワースペクトル推定に関する著者らの以前の研究を拡張し異なるセンサによって感知されたフェージングチャネルの統計が異なるシナリオに対応した。源からの受信信号は時間領域広義定常過程であると仮定した。多重センサはいくつかのグループに組織化される,各グループは時間相関の遅れの異なるサブセットを推定した。統合センター(FC)はこれらの推定はパワースペクトルを得るために組み合わせたものである。各センサ群は遅れのサブセットでのみ相関推定値を計算すると,センサ当たりのサンプリング速度はNyquist速度よりも小さくなる可能性がある。最小二乗推定量の一意性のための必要な条件を著者らの以前の結果に基づいて導出した。センサが同一クラスタ内のすべてのセンサは,ほぼ同じフェージング統計を経験するようにクラスタに結合した。,各グループのセンサの数は,クラスタと同じである限り,FCで計算した得られたパワースペクトル推定値は平均フェージング統計によりスケールされた送信信号のパワースペクトルに収束することを見出した。シミュレーション研究では,前述の仮定は正しくない場合はまた,筆者らのアプローチの性能を調べた,すなわち,各グループのセンサの数は,クラスタと同じではない。シミュレーション研究は,この症例に対する提案アプローチの性能の劣化を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル推定 ,  センサ ,  シミュレーション ,  推定量 ,  クラスタ ,  部分集合 ,  *パワースペクトル ,  最小二乗推定 ,  定常過程
準シソーラス用語： 時間相関 ,  マルチセンサ ,  時間領域 ,  受信信号 ,  無線センサ ,  *フェージングチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線 ,  フェージングチャネル ,  協調 ,  パワースペクトル ,  推定