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J-GLOBAL ID：201802289027886175   整理番号：18A1192497

出生時の妊娠および新生児の身体計測における長期的な母体の人体計測からの妊娠年齢推定への応用による縦断的および横断的データからの開始時間の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating onset time from longitudinal and cross-sectional data with an application to estimating gestational age from longitudinal maternal anthropometry during pregnancy and neonatal anthropometry at birth

著者 (3件)： Ortega-Villa Ana Maria (National Cancer Institute, Rockville, USA) ,  Grantz Katherine L. (Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, Bethesda, USA) ,  Albert Paul S. (National Cancer Institute, Rockville, USA)
資料名： Journal of the Royal Statistical Society. Series A. Statistics in Society  (Journal of the Royal Statistical Society. Series A. Statistics in Society)
巻： 181  号： 3  ページ： 825-842  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0349A  ISSN： 0964-1998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受胎の日付を決定することは,胎児と母親がそれらの発達と妊娠において追跡されているかどうかを推定するために重要である。超音波に基づく様々な方法が,高資源国における妊娠を年代測定するために提案されている。しかし,このような技術は資源不足国では利用できない。著者らは,複数の母親の身体測定および横断的新生児身体測定の縦断的評価を用いて,概念の日付を推定するための共有ランダムパラメータモデルを開発した。この方法論を訓練試験セットパラダイムとシミュレーションにより評価し,モデルの誤仕様をモデル化する方法のロバスト性を調べた。この新しい方法論を,国立小児健康研究所のデータと開発胎児成長研究により説明した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *身体測定 ,  *妊娠 ,  モデリング ,  予測 ,  胎児 ,  子供 ,  超音波 ,  年代測定 ,  *新生児 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 胎児成長 ,  健康 ,  *年齢推定 ,  *母体 ,  *出生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 測定誤差 ,  開始時間の推定 ,  予測 ,  回帰キャリブレーション

分類 (1件)： 婦人科・産科の臨床医学一般  (GS01030W)

タイトルに関連する用語 (10件)： 出生 ,  妊娠 ,  新生児 ,  身体計測 ,  長期 ,  母体 ,  人体計測 ,  年齢推定 ,  応用 ,  推定