文献

J-GLOBAL ID：201802289043910483   整理番号：18A1514023

カスタマイズ可能なファジィ特徴と文脈と語彙に関する注意を用いた自動テキスト要約【JST・京大機械翻訳】

Automatic Text Summarization Using Customizable Fuzzy Features and Attention on the Context and Vocabulary

著者 (4件)： Sahba Ramin (Department of Electrical and Computer Engineering) ,  Ebadi Nima (Department of Electrical and Computer Engineering) ,  Jamshidi Mo (Department of Electrical and Computer Engineering) ,  Rad Paul (Department of Electrical and Computer Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WAC  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,インターネットのユーザがますます情報負荷によって強化されているので,自動テキスト要約の重要性はますます明らかになっている。これまでに,複雑な論文,例えばニュース記事や技術文書を自動的に要約するための提案アプローチの性能は,特にそのような論文の複雑さが複数の話題を議論することにより増加する場合,人間のような要約を生成するために応用レベルから遠く離れてきた。本研究では,文脈と語彙の両方における単語分布に関する注意機構を持つ,カスタマイズ可能なファジィ特徴とニューラル配列-シーケンスモデルを用いて,テキスト要約のための新しい自動的で,より適用可能な手法を提案した。CNN/Dailyメール要約タスクに対するこのモデルの性能を,その適用可能性と最先端のモデルによる要約の品質を比較する複数の考案された評価スキームを通して評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インターネット ,  *語彙 ,  *カスタム化 ,  単語 ,  品質 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 技術文書 ,  ニュース記事 ,  *テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： カスタマイズ ,  ファジィ ,  文脈 ,  語彙 ,  注意 ,  テキスト要約