文献

J-GLOBAL ID：201802289066112589   整理番号：18A1149379

カーネルMPLSに基づく品質変数に関する非線形工業プロセスのプロセス監視【JST・京大機械翻訳】

Process monitoring of nonlinear industrial process on quality variables based on kernel MPLS

著者 (3件)： Ren Zelin (Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, China 150001) ,  An Baoran (Institute of Computer Application, China Academy of Engineering Physics, Mianyang, China 621900) ,  Yin Shen (Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, China 150001)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCRE  ページ： 280-284  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,品質変数のためのデータ駆動プロセス監視法を提示した。改良部分最小二乗(MPLS)アプローチは一種の線形多変量統計解析法であり,線形産業システムのプロセス監視に良好な効果を持つ。しかし,品質変数に影響を与えることができる故障を検出するために,それに基づく非線形複雑な産業システムを監視するのに適していない,非線形プロセス監視法,kerne修正部分最小二乗(MKPLS)アプローチを,MPLS法に核法を導入することによって得た。すべて,カーネル法の基本的な考え方を与えて,MKPLS法を得るためにMPLSアプローチにカーネル法を導入した。その後,非線形プロセスに及ぼすMKPLS法のモニタリング効果を非線形数値シミュレーションによって試験し,MKPLS法を廃水処理プロセス(WWTP)に適用し,プロセス監視結果を図形の形で提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計解析 ,  部分最小二乗法 ,  *線形性 ,  *品質 ,  シミュレーション ,  下水処理施設 ,  廃水処理
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  Kernel法 ,  多変量 ,  データ駆動 ,  *プロセス監視 ,  工業プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： カーネル ,  MPLS ,  変数 ,  非線形 ,  工業 ,  プロセス ,  プロセス監視