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J-GLOBAL ID：201802289125552929   整理番号：18A1022307

だけの注目可能なぼけを持つ雑音のある画像に対するロバストなぼけ除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A robust deblurring algorithm for noisy images with just noticeable blur

著者 (5件)： Huang Jiazi (State Key Lab of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Feng Huajun (State Key Lab of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Xu Zhihai (State Key Lab of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Li Qi (State Key Lab of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Chen Yueting (State Key Lab of Modern Optical Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 168  ページ： 577-589  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,顕著なぼけ(JNB)を有する雑音画像に対するロバストなぼけアルゴリズムを提案した。自然画像は通常,ピクセルスケール分解能で見るとJNBと雑音を伴うが,容易に無視できる。本論文では,JNB現象を記述し,その原因を簡潔に解析した。画像勾配関連制約因子を,画像雑音の低勾配分布の事前に基づいて,著者らのアルゴリズムに導入した。アルゴリズムの時間コストを低減するために,Richardson-Lucy法も採用した。大規模携帯電話画像に対して,空間可変ぼけに適した効果的画像セグメンテーションモデルを提案した。実験は,著者らの方法が高品質のぼけ画像を得て,最先端のぼけ除去アルゴリズムに競争力があることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  分解能 ,  画像ぼけ ,  *ロバスト性 ,  *画像 ,  携帯電話 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 最先端 ,  高品質 ,  画像セグメンテーション ,  画像雑音 ,  自然画像 ,  *ぼけ修正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像ぼけ ,  注目されることができる ,  画像ノイズ ,  勾配分布 ,  Richardson-Lucyアルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 注目 ,  ぼけ ,  雑音 ,  ロバスト ,  ぼけ除去 ,  アルゴリズム