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J-GLOBAL ID：201802289146957168   整理番号：18A1322649

GPRのパワースペクトルとレーダ波の振幅包絡に基づいて,砂の含水量を推定した。【JST・京大機械翻訳】

Soil moisture estimation based on GPR power spectrum and envelope amplitude in sand loam

著者 (7件)： Cui Fan (中国鉱業大学(北京)煤炭資源与安全開采国家重点実験室,北京,100083) ,  Chen Baiping (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083) ,  Wu Zhiyuan (華北科技学院安全工程学院(中心),廊坊,065201) ,  Nie Junli (貴州大学国土資源部喀斯特環境与地質災害重点実験室,貴陽,550025) ,  Li Siyuan (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083) ,  Geng Xiaohang (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083) ,  Li Shuai (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 34  号： 7  ページ： 121-127  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地中レーダ(groundpenetratingradar)が実現された。GPR技術は中国西部の乾燥地域の浅部砂質土の含水量分布の正確、快速、連続の検出である。本論文では,結合自己回帰滑り平均パワースペクトル推定法(autoregressiveandmovingaverage)を研究した。最初に,自己回帰滑り平均パワースペクトル推定(autoregressiveandmovingaverage)を用いた。ARMA)とレーダ波振幅包絡平均値法(averageenvelopeamplitude)。レーダ検出結果をサンプリング乾燥法の各深さでの試験結果と比較し,研究地域の乾燥砂の媒体を発見した。ARMA法を用いて、地表の10m深度内の砂土壌媒体の体積含水率値を有効的に再現できるが、00.5m範囲内の含水率値のインバージョン結果は正確でない。2つの方法の適用性に従って,典型的な乾燥地域の浅部砂質土壌媒体(010m)の含水量のインバージョンモデルを構築した。実測は,結合モデルの平均相対誤差が5.57%16.71%であり,二乗平均平方根誤差が0.62%2.08%であり,00であることを示した。統合モデルは,西部の乾燥地域の010mの範囲の浅部砂質土の体積含水率を,迅速,正確かつ連続的に得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル推定 ,  媒質 ,  砂質土 ,  地中レーダ ,  *エンベロープ ,  浅部 ,  *含水量 ,  ARMAモデル ,  乾燥地帯 ,  *パワースペクトル ,  平均法 ,  地表面 ,  *レーダ ,  適応性
準シソーラス用語： 自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： soils ,  water content ,  GPR ,  auto regressive and moving average ,  average envelope amplitude

分類 (3件)： 電気探査・検層  (DE10040M) ,  現地調査,土質試験  (RA03020I) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： GPR ,  パワースペクトル ,  レーダ ,  包絡 ,  砂 ,  含水量 ,  推定