中国のHanjiang川流域における毎日のGSMAP製品の誤差解析と補正【JST・京大機械翻訳】

Deng Pengxin; Zhang Mingyue; Guo Haijin; Xu Changjiang; Bing Jianping; Bing Jianping; Jia Jianwei

文献

J-GLOBAL ID：201802289217191985 整理番号：18A1686491

中国のHanjiang川流域における毎日のGSMAP製品の誤差解析と補正【JST・京大機械翻訳】

Error analysis and correction of the daily GSMaP products over Hanjiang River Basin of China

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資料名：
巻： 214 ページ： 121-134 発行年： 2018年
JST資料番号： E0540A ISSN： 0169-8095 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

降水(GSMaP)生成物の地球衛星マッピングは,高精度で高分解能の地球規模降水量測定(GPM)ミッションの重要な衛星降水生成物である。GSMaP推定値の誤差特徴と補正を定量化し,それらの水文ポテンシャルを理解するために,統計的指標を計算して,Hanjiang川流域における1日と0.1°×0.1°分解能における3つの広く使用されているGSMaP生成物(GSMaP_NRT,GSMaP_MVKとGSMaP_Gauge)の誤差を調査した。評価結果は,GSMaP_NRTとGSMaP_MVKの両方が,明らかに低降雨事象(<10mm/d)を過大評価し,一方,中間と高降雨事象(>35mm/d)を過小評価することを示した。偽バイアスとヒットバイアスは,主にHanjiang川流域の上流に現れた全誤差の主要源である。GSMaP_Gaugeは,より良い誤差安定性と分布を有する降水事象を実質的にモニターするための位置にある。しかし,その予想外の系統的バイアスと高い誤警報比率は,特にTangbai河川流域におけるより低い降雨比率の過大評価から生じて,まだ将来の開発においてさらに強化する必要があった。さらに,その平均誤差は,二次多項式フィッティングによって特徴付けられる雨量計測定の降雨強度に強く関連し,較正に関する有用な情報を提供する。実際に,GSMaP_Gauge推定の誤差は,多項式フィッティングによる補正後に減少し,一方,いくつかの降雨事象が失われる。全体として,著者らの研究は,GSMaP_GaugeデータセットがHanjiang河川流域の降水特性をよく反映することができて,水文気象学応用において使用する機会を提供することができることを明らかにした。ここで報告した結果は,GSMaP推定誤差特徴補正と様々な水文学的応用に対する潜在的利用に対する深い洞察を提供できると期待した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

中小規模擾乱,降水特性 , 気象学一般 , リモートセンシング一般

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